Prompt Engineering 的本质

不只是”写提示词”

Prompt Engineering 的核心是精确表达意图。这和编程的本质一样——告诉机器你想要什么。

几个关键原则

1. 结构化 > 自然语言：用标记、分段、编号组织你的 prompt
2. 示例 > 描述：给 3 个例子比写 300 字描述更有效
3. 约束 > 自由：明确边界比开放空间产出更好
4. 分步 > 一步到位：复杂任务拆成步骤

反模式

• 过度礼貌（“请”、“谢谢”浪费 token）
• 模糊指令（“写一个好一点的”——什么是好？）
• 一次性巨型 prompt（应该拆分）

在 Agent 中的应用

Agent 的 system prompt 就是它的”性格”和”能力边界”。好的 system prompt 是：

• 清晰的角色定义
• 明确的边界（什么做、什么不做）
• 工具使用的规范
• 错误处理策略